Data Scientist Geldwäscheprävention (m/w/d)

Atruvia AG • Karlsruhe, Münster

Karlsruhe, Münster

ab sofort

Wir sind der Digitalisierungspartner in der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelanges Expertenwissen in Banking und Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren von Atruvia bis hin zur App- Entwicklung. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. 

Nachhaltigkeit ist unser strategisches Unternehmensziel. Wir investieren systematisch in das Know-how unserer mehr als 4.600 Mitarbeiter*innen, um diese Entwicklungen aus eigener Kraft mitgestalten zu können.  

Wir leben ein agiles Organisationsmodell mit crossfunktionalen Teams und suchen dich für unser Geschäftsfeld Steuerungsbank im Tribe Accounting und Beauftragtenwesen.

Aufgaben mit Perspektiven

  • Du arbeitest an der strategischen Neuausrichtung der Atruvia AG im Umfeld Smart Analytics und künstliche Intelligenz und gestaltest so die zukunftsgerichtete Transformation aktiv mit.
  • Du entwickelst Data-Science- und KI-Lösungen für unsere Anwendung Geno-SONAR zur Geldwäscheprävention – vom Proof of Concept bis hin zum operativen Machine-Learning-Modell.
  • Du beschäftigst dich mit der Aufbereitung und Analyse von großen strukturierten Datenbeständen und erstellst Modelle und Reports auf unserer Big-Data-Analytics-Plattform.
  • Du arbeitest in einem crossfunktionalen Team und bist bei den neusten Entwicklungen up to date.

Persönlichkeit mit Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts)Informatik oder Mathematik bzw. eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Berufserfahrung, welche du idealerweise im IT- und/oder  Finanzdienstleistungssektor gesammelt hast.
  • Du kennst dich mit dem Entwickeln von Machine-Learning- sowie Deep-Learning-Modellen sehr gut aus und hast sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und/oder SAS. Zudem bist du in der Lage, mit unterschiedlichen Datentypen und Datenmengen umzugehen.
  • Idealerweise hast du Erfahrung mit Analytics-Plattformen wie SAS Viya.
  • Du willst KI-Lösungen in einem interdisziplinär besetzten Team entwickeln und teilst deine Fachkenntnisse bereitwillig mit deinen Kolleg*innen.
  • Ausgeprägte Team- und Kooperationsfähigkeit sowie Kommunikationsstärke kennzeichnen deine Arbeitsweise.

Unsere Vorteile auf einen Blick

  • Unbefristete Festanstellung und flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Hybrides Arbeiten und moderne Bürokonzepte
  • Überdurchschnittliche Rahmenbedingungen, attraktiver Tarifvertrag und umfangreiche Benefits
  • Gemeinsame Sportaktivitäten, Gesundheitsvorsorge und moderne Betriebsrestaurants
  • Breite Angebotspalette zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung
  • Vielfältige Onboarding-Maßnahmen und regelmäßige Willkommensveranstaltung #enter

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Bitte nutze für deine Bewerbung ausschließlich unser Bewerbungsportal über den Button „Bewerben“.

Kennziffer: TG256 STBACB

 

Bei Fragen wende dich an Tim Guddas | People Management

 

Wir freuen uns auf dich.

 

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Ansprechpartner
Tim Guddas

Tim Guddas

HR-Consultant Recruiting & Onboarding
 

+49 1511 4352587

Einblicke

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Gregor ist Data Scientist

„In unterschiedlichsten Daten suche ich sowohl verborgene Zusammenhänge als auch offensichtliche Informationen. Das Spannendste ist, dass wir Zukunftstechnologien in die Gegenwart der Banken bringen.“

Aufgaben gestalten

Du beschäftigst dich mit der Aufbereitung und Analyse von großen (un)strukturierten Datenbeständen und entwickelst Modelle in unterschiedlichen Entwicklungsumgebungen (Python) – vom Proof of Concept bis hin zum operativen Machine-Learning-Modell.

Dein Profil

Du willst KI-Lösungen in einem interdisziplinär besetzten Arbeitsumfeld entwickeln und teilst deine Fachkenntnisse bereitwillig mit deinen Teammitgliedern. Hierbei agierst du selbstständig und eigenverantwortlich.

Verantwortung übernehmen

Du bist verantwortlich für die Methodik, die Modellierung, den Aufbau und die Implementierung von Data-Warehouse-, Business-Intelligence- und Smart-Analytics-Lösungen sowie deren Datenversorgung.

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Wir freuen uns, dich bald als neues Mitglied in unserem Team begrüßen zu dürfen!

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