Engineer DataOps und AIOps (m/w/d)

Atruvia AG • Karlsruhe, Münster

Karlsruhe, Münster

ab sofort

Wir sind der Digitalisierungspartner in der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelanges Expertenwissen in Banking und Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren von Atruvia bis hin zur App Entwicklung. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. 

Nachhaltigkeit ist unser strategisches Unternehmensziel. Wir investieren systematisch in das Know-how unserer mehr als 4.600 Mitarbeiter*innen, um diese Entwicklungen aus eigener Kraft mitgestalten zu können.  

Wir leben ein agiles Organisationsmodell mit crossfunktionalen Teams und suchen dich für unser Geschäftsfeld Digital Solutions im Tribe Data Management and Governance.

Aufgaben mit Perspektiven

  • Du arbeitest an unserer strategischen Neuausrichtung im Umfeld Künstliche Intelligenz und Smart Analytics mit und gestaltest so die zukunftsgerichtete Transformation aktiv mit.
  • Mit deinem fundierten Wissen über die Finanzdienstleistungsbranche sowie KI-Lösungen unterstützt du uns z. B. bei der Automatisierung von bankinternen Prozessen und bringst unsere Banken damit einen weiteren Schritt voran in die Zukunft.
  • Du bist verantwortlich für den Betrieb der Datenintegrations- und KI-Anwendungen auf OpenShift und auf der Hadoop basierten Big-Data-Analytics-Plattform.
  • Du bist zuständig im Inzident- und Problemmanagement im Rahmen des 2nd- und 3rd-Level-Support, bist Schnittstelle zum Herstellersupport und befindest dich in Regelrufbereitschaft.
  • Du stellst die Betriebssicherheit und deren Dokumentation sowie die Auslieferungsgeschwindigkeit und Qualität der Anwendungen über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg sicher.

Persönlichkeit mit Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation im IT-Bereich mit mehrjähriger Berufserfahrung.
  • Du besitzt sehr gute Kenntnisse im Bereich Linux und im Betrieb von Anwendungen auf Kubernetes/OpenShift.
  • Du hast idealerweise auch schon Erfahrungen mit dem Betrieb in der Public Cloud und mit S3 Storage oder mit Big-Data-Technologien wie Spark und Hive gesammelt.
  • Du hast Spaß an agilen Arbeitsmethoden und kennst dich mit der Verwendung von DevOps und Infrastructure-as-Code-Werkzeugen wie GIT, Jira und CI/CD-Pipelines aus.
  • Du hast eine selbstständige, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise, die du im Team, aber auch teamübergreifend, im Programm einsetzt.

Unsere Vorteile auf einen Blick

  • Unbefristete Festanstellung und flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Hybrides Arbeiten und moderne Bürokonzepte
  • Überdurchschnittliche Rahmenbedingungen, attraktiver Tarifvertrag und umfangreiche Benefits
  • Gemeinsame Sportaktivitäten, Gesundheitsvorsorge und moderne Betriebsrestaurants
  • Breite Angebotspalette zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung
  • Vielfältige Onboarding-Maßnahmen und regelmäßige Willkommensveranstaltung #enter

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Bei Fragen wende dich an

Jessica Arcuri | People Management

 

Wir freuen uns auf dich.

 

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Ansprechpartner
Jessica Arcuri

Jessica Arcuri

HR-Consultant Recruiting & Onboarding
 

+49 175 1474570

Einblicke

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Gregor ist Data Scientist

„In unterschiedlichsten Daten suche ich sowohl verborgene Zusammenhänge als auch offensichtliche Informationen. Das Spannendste ist, dass wir Zukunftstechnologien in die Gegenwart der Banken bringen.“

Aufgaben gestalten

Du beschäftigst dich mit der Aufbereitung und Analyse von großen (un)strukturierten Datenbeständen und entwickelst Modelle in unterschiedlichen Entwicklungsumgebungen (Python) – vom Proof of Concept bis hin zum operativen Machine-Learning-Modell.

Dein Profil

Du willst KI-Lösungen in einem interdisziplinär besetzten Arbeitsumfeld entwickeln und teilst deine Fachkenntnisse bereitwillig mit deinen Teammitgliedern. Hierbei agierst du selbstständig und eigenverantwortlich.

Verantwortung übernehmen

Du bist verantwortlich für die Methodik, die Modellierung, den Aufbau und die Implementierung von Data-Warehouse-, Business-Intelligence- und Smart-Analytics-Lösungen sowie deren Datenversorgung.

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Wir freuen uns, dich bald als neues Mitglied in unserem Team begrüßen zu dürfen!

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