Data Engineer (m/w/d) | DSIANA

Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.

Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir systematisch in das Know-how unserer mehr als 5.500 Mitarbeitenden und betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel.

Unser Zusammenarbeitsmodell zeichnet sich durch eine agile, crossfunktionale Arbeitsweise in allen Unternehmensbereichen aus. Wir verbinden Menschen und Märkte von morgen – einfach. digital. sicher.

Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad KPI Solutions zugeordnet. Hier arbeitest du mit 8 Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.  
 

Aufgaben mit Perspektiven
 

• Du bist verantwortlich für die Analyse, Entwicklung und Implementierung von Kennzahlen für die genossenschaftliche Finanzgruppe.
• Du designst und implementierst Datenintegrationsprozesse / ETL (S3, OpenShift, Docker, Airflow).
• Du realisierst und entwickelst relationale und multidimensionale Datenmodelle weiter.
• Du hast Spaß an der Konsolidierung, Harmonisierung und kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Lösungen.
• Als Teil eines agilen, interdisziplinären Teams schaffst du gemeinsam mit unserem Team und Kunden nachhaltige, produktionsreife Kennzahlensysteme.

Persönlichkeit mit Profil 
 

• Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikationen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python sowie in der Entwicklung und Orchestrierung von Datenpipelines mit beispielsweise Apache Airflow.
• Du bringst praktische Erfahrung in containerisierten Umgebungen mit (Docker, OpenShift) und bist sicher im Umgang mit objektbasierten Speichern (z. B. S3).
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) sowie über gute Englischkenntnisse (mind. B2).
• Du arbeitest kundenorientiert, kommunikationsstark und verfügst über ein sicheres Auftreten.
• Du bist offen für neue Technologien und bringst eine hohe Bereitschaft mit, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln. 

Nobody is perfect! Du erfüllst die Anforderungen nicht zu 100 % und hast dennoch Lust auf den Job? Kein Problem – wir gehen den Weg gemeinsam als Team – inklusive Einarbeitung und passgenauen Entwicklungsmaßnahmen!

 

Unsere Vorteile auf einen Blick
Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:
 

• Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
• Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
• Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
• Individuelle Benefits: Du hast die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie einer betrieblichen Altersvorsorge und weiteren Optionen.
• Onboarding: Wir begrüßen dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter; zudem erwarten dich eine strukturierte Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead.
• Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
• Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
• Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
• Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
• Kununu: Wir sind Top Company 2025 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,2 und eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %.

Bitte nutze für deine Bewerbung ausschließlich unser Bewerbungsportal. Wir freuen uns auf dich. 

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